融汇科技智能生活
我们终有一天会在某个时间和地点死去，这对我们来说可能一直是个谜，直到谜底揭晓，又或者不是，研究人员现在正在应用人工智能，特别是机器学习和计算机视觉，来预测某人何时会死，最终的目标不是扮演死神的角色，就像死亡宇宙中可怕的科幻机器一样，而是治疗甚至预防慢性疾病和其他疾病。
最近一项关于人工智能对精密医学的研究使用了一个现成的机器学习平台来分析48个胸部CT扫描，计算机能够预测五年内哪些病人会死亡，准确率达到69%。
放射科医生兼博士生奥克德纳-雷纳表示，在精密医学中使用人工智能的一个明显好处是，更早发现健康风险，并有可能进行干预。他补充说，不那么明显的是，这是一种加速长寿研究的基础。
人工智能也能拥有人类的心
今年1月，伦敦帝国理工学院的研究人员发表了一项研究结果，认为人工智能可以比人类医生更好地预测心脏衰竭和死亡。这项发表在放射学杂志上的研究涉及了大约名病人，他们建立了可以模拟他们心脏功能的虚拟3D心脏。然后，人工智能算法开始研究哪些特征可以作为最佳预测因子。
最后，这台机器在评估肺动脉高压风险方面做得更快更好，大约73%和60%。研究人员表示，这项技术可以用于预测未来其他心脏状况的结果。“我们希望开发这项技术，这样它就可以在许多心脏病的状况下使用，以补充医生如何解读医学测试的结果，”“我们的目标是，看看更好的预测能否指导治疗，帮助人们活得更久。”
人工智能开始越来越聪明
随着机器继续学习，这类应用将会越来越好，就像任何医学院正在学习的学生一样。
奥克德纳-雷纳表示，他的团队仍在继续研究其理想数据样例，但已经通过包括年龄和性别等信息，将预测准确率提高了75%到80%。
其他人则更加乐观地认为，人工智能将会在多大程度上改变医疗领域，预测人们的寿命其实是机器学习最简单的应用之一。
齐亚德奥伯迈尔博士告诉统计局，他需要一组独特的数据，这数据和人们死亡时留下的电子记录相关，但一旦我们有了足够多的人，你就能准确地预测出一个月后某个人是否有继续生存的可能性，或者，一年的时间。
但AI还有很多需要学习的东西
像Obermeyer和奥克德纳-雷纳这样的专家一致认为，进步将很快到来，但仍有很多工作要做。一方面，有大量的数据可以挖掘，但还是有些东西没有理顺。例如，训练机器所需要的图像仍然需要经过处理才能使它们变得有用。
在接受统计局的采访时，Obermeyer说，数据在整个医疗系统中都是碎片化的，所以连接信息和创建综合数据库需要时间和金钱。
他还指出，虽然人工智能在精密医学领域的使用让人兴奋不已，但在临床环境中测试这些算法的活动却很少，说你有一个擅长预测的算法，这一切都很好。现在，让我们以一种安全、负责、合乎道德的方式，将他们转移到现实世界，看看会发生什么。”
此外，预防致命疾病是一回事，但用人工智能预防致命事故？这正是美国和印度研究人员在调查拍自拍时令人不安的高死亡率时所要做的事情。
研究小组确认了人在两年的时间里因为自拍而死亡。基于文本、图像和位置的结合，这台机器学会了识别自拍是否有潜在危险。通过该软件在Twitter上收集了多个带注释的自拍照，准确率达到了73%。他们报告说：“基于图像和基于位置的特征的组合结果是最准确的。”
AI的下一步是什么？
一种自拍早期预警系统，我们正在研究的一个方向是让摄像头给用户提供一个特定的位置是否危险的信息，并为之打分，位于德里的Indraprastha信息技术学院的教授PonnurangamKumaraguru在DigitalTrends的一篇报道中说。
这一讨论引出了一个问题：我们真的想知道我们什么时候会死吗？根据今年早些时候发表在心理学杂志上的一篇文章，答案是一个响亮的“不”。
在德国和西班牙，近十分之九的人被问及他们是否想知道自己的未来，包括死亡。他们表示，他们更愿意保持无知。但Obermeyer认为这种情况有所不同，至少在涉及威胁生命的疾病的人是如此。他告诉市场公共电台：“那些病人，真正想要的，并不是从医生那里得到关于他们要活多久的客观预测。”
“医生们非常不愿意回答这些问题，部分原因是，你知道，你不想在这么重要的事情上犯错。”但也有一部分原因是患者不想知道。
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